
Холдинг МТС Медиа представил модель скоринга сценариев на базе ИИ
18 сентября 2025
Теперь на проверку сценария уходит 10 минут вместо 10 часов. Искусственный интеллект оценивает тексты почти так же точно, как опытный редактор.
Команда онлайн-кинотеатра KION, входящего в холдинг МТС Медиа, разработала собственную модель пре-скоринга сценариев на базе искусственного интеллекта. Новую ИИ-модель представил директор по управлению продуктовым портфелем МТС Медиа Алексей Арефьев на фестивале онлайн-кинотеатров «Новый сезон».
“
Каждый год мы получаем около 500 сценариев, и раньше на вычитку каждого тратили около 10 часов. В итоге до съёмок доходят только единицы, в среднем 16 сериалов и 5 полнометражных фильмов. Отбор — это сложный и долгий процесс, и объективно оценить сценарий бывает сложно.

Алексей Арефьев, директор по управлению продуктовым портфелем МТС Медиа
Перед командой KION стояло две задачи: увеличить объем обработанных сценариев, выстроить приоритизацию заявок и принять более прозрачные и быстрые решения о запуске проектов в продакшн.
Решением стало создание модели скоринга сценариев на базе искусственного интеллекта. Команда проекта подробно изучила все этапы сценарной экспертизы и бизнес-процессы, на которых строится отбор проектов, обработали сотни сценариев, разложили их на отдельные параметры и компоненты, на которых и обучили алгоритм искусственного интеллекта. После этого в KION создали собственную модель и запустили процесс автоматического пре-скоринга сценариев.
“
Теперь всё просто: сценарий загружаем в чат-бота, нейросеть быстро «прогоняет» его по важным критериям и выдает редактору готовый отчет — например, сразу пишет «рекомендовать» или указывает на возможные нюансы вроде слишком узкой аудитории. Благодаря скорингу продюсеры смогут быстрее находить действительно перспективные проекты.

Алексей Арефьев
В отчёте алгоритма отражается сразу несколько ключевых аспектов. Во-первых, анализируется логика сценария: оценивается целостность сюжета, отсутствие сюжетных дыр и последовательность развития событий. Во-вторых, отдельно рассматриваются персонажи — определяется глубина проработки их характеров, мотиваций и развития, при этом внимание уделяется не только главным, но и второстепенным героям. Кроме того, документируется необходимый масштаб визуальных эффектов, начиная от минимальных и заканчивая уровнем блокбастера. Наконец, оценивается техническая сложность съёмок, включая используемые ракурсы, работу со светом и необходимость задействования специальной техники.
Кроме общеотраслевых критериев, в модель оценки сценариев были интегрированы и собственные параметры, например, показатель «ДНК KION». Это собственная разработка команды онлайн-кинотеатра — внутренний инструмент, позволяющий сопоставлять проекты с культурологическим фокусом и ценностями KION. Такой подход помогает формировать контент, максимально соответствующий стратегии развития платформы и ожиданиям её аудитории.
Теперь вместо 10 часов вычитки на один сценарий достаточно всего 10 минут. Решение показало свою эффективность и по ряду ключевых критериев оценка ИИ уже на уровне профессионального редактора. В результате в холдинге появилась система автоматического пре-скоринга, которая объективно анализирует сценарные заявки и помогает продюсерам быстрее находить проекты с реально высоким потенциалом.
“
Модель — это все еще инструмент, который упрощает процессы, экономит время и дает более широкий взгляд на проекты. Именно комбинация подобных решений с человеком помогает достичь лучших результатов на выходе.

Алексей Арефьев